基于多源数据处理的用户用电行为侧写技术

• 作者: 丘嘉苑 汤平瑜 穆青青
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 用电 数据挖掘 多源数据 行为侧写 用户画像
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 用电|Power Utilization
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: TM734
• 语种: 中文
• DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2022.02.012

摘要

随着智能采集装置普及,电力系统已成为一个典型的"物理-信息-社会"深度耦合网络,深入挖掘有效信息,构建用户用电行为的侧写画像,实现个性化服务是当下热点.综合考虑海量用户信息和用电数据,构建基于多源数据的用户用电行为侧写架构;打通不同系统之间数据接口,实现多源异构系统数据交互与统一功能;针对工业用户与居民用户用电特点,构建典型负荷模型;采用聚类算法对不同用户用电行为分析,得出用户画像.工程实用结果表明:用户行为侧写技术合理有效,能准确对工业用户进行分类,为政府决策提供支持;对居民用户采用多维度展示,为电力公司掌握用户用电习惯,提高服务水平提供强力支撑.