分布式资源描述框架数据管理系统查询性能评价

• 作者: 冯钧 王秉发 陆佳民
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式资源描述框架 主存 Spark 分布式SPARQL查询 选择性 查询效率 查询准确性
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 数据科学与技术|Data science and technology
• 页码范围: 440-448
• 页数: 9页
• 分类号: TP311.133.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021020255

摘要

随着知识图谱技术的不断发展,知识图谱驱动的知识信息管理广泛应用于各个领域,因此面向知识图谱的分布式SPARQL(Simple Protocol and Resource description framework Query Language)的查询效率显得尤为重要.首先针对现有的基于Spark和基于主存(RAM)的分布式资源描述框架(RDF)系统进行详细调研;其次,从上述系统中选出8个具有代表性的系统进行查询性能评估,比较基于Spark和基于RAM的系统在不同查询类型、查询直径、数据集上的查询性能差异;然后,全面分析实验结果,对基于Spark和基于RAM的系统的查询性能进行评价;最后,针对现有系统在分布式SPARQL查询中存在的查询伸缩性差、查询连接复杂度高、查询编译时间长等问题,展望面向垂直应用领域的分布式SPARQL查询优化的未来研究方向.