机器视觉和电子鼻融合的番茄成熟度检测方法

• 作者: 王俊平 徐刚
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 番茄 成熟度 机器视觉 电子鼻 支持向量机 多源信息融合
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 贮运与保鲜|STORAGE TRANSPORTATION & PRESERVATION
• 页码范围: 148-152
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2022.02.025

摘要

目的:探索机器视觉与电子鼻融合法在果蔬成熟度检测中的应用能力,实现番茄不同成熟度的检测.方法:基于机器视觉和电子鼻采集系统,提出了一种基于多源信息融合的番茄成熟度检测方法.以机器视觉筛选出的6个颜色特征和电子鼻筛选出的10个气味特征为基础,建立番茄成熟度检测的最小二乘支持向量机模型.通过试验对融合方法和单一方法进行对比分析,验证了该方法的可行性.结果:与单一检测方法相比,多源融合方法提高了番茄成熟度识别、番茄硬度和番茄红素预测的准确性.结论:多源融合方法在一定程度上提高了果蔬成熟度的检测能力.