基于风机风向相关系数的风向仪共享控制方法研究

• 作者: 文坤 万宇宾 胡凯凯 张家友 陈亚楠 李克成
• 来源期刊: 控制与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 皮尔逊相关系数 风向仪 共享控制 风向相关性 风矢量
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 电力与传动控制|Power System & Drive Control
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: TK8
• 语种: 中文
• DOI: 10.13889/j.issn.2096-5427.2022.01.008

摘要

风向仪风向测量失准或故障会严重影响风机发电性能和可靠性.对此,文章根据风电机组风速风向共享技术理念,提出了一种基于风向相关系数的风向仪共享控制方法.其首先利用风矢量平均法对相邻风机的风向序列进行预处理,以解决风向序列的过零点问题;然后,利用基于皮尔逊相关系数理论的回归分析方法,对相邻风机的风向序列进一步处理,形成缺陷风机的风向相关系数列表及共享风机群,并将其用于对缺陷风机的风向预测;最后,风场SCADA共享模块依据既定的控制策略,抽取共享风机群的风向序列,利用线性回归方程法计算出共享风向序列,并将该序列与缺陷风机共享,实现短时间内的避障运行.从实际风场获取测量数据,利用Matlab仿真软件进行仿真实验.结果显示,两风电机组风向序列相关性系数大于0.75,预测风向的平均相对误差保持在7.56％以内,且相关性系数越高,预测精度越高.