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摘要:
充分考虑大量分布式电源接入电网导致背景谐波波动增大以及分布呈非对称特点的影响,提出了一种聚类算法与复合分位数回归相结合的多谐波源责任划分方法.首先,提出基于回归模型系数波动的有效数据选择方法对数据进行处理,在此基础上,采用主导波动量与OFMMK-means聚类算法结合的方法对波动的背景谐波电压进行聚类,并按照电压值分成不同的数据段.其次,采用复合分位数计算每个数据段的谐波责任,进而加权获得总谐波责任.最后,通过实测数据与仿真分析的对比验证结论的正确性.结果表明,所提方法较传统方法有较高的计算精度,且在背景谐波波动大的情况下依旧可以保持良好的准确性和适用性.
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文献信息
篇名 面向分布式电源并网的多谐波源责任划分
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 多谐波源 谐波责任 背景谐波 聚类算法 复合分位数回归
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 学术论文|Theoretical Research
研究方向 页码范围 56-64
页数 9页 分类号 TM721
字数 语种 中文
DOI 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000822
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研究主题发展历程
节点文献
多谐波源
谐波责任
背景谐波
聚类算法
复合分位数回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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