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摘要:
为了填补动作分类系统在滑雪运动方面的空白,为后续的研究做铺垫,本文使用OpenPose和STGCN建立了一个滑雪动作分类框架.该框架利用OpenPose提取人体关键点信息,将连续的多个单帧的人体关键点信息处理为一个骨骼时空图,再使用时空图卷积网络STGCN训练模型、提取特征、建立分类器.利用构建好的框架可以做到滑雪动作类型实时分类和输入视频分类.
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文献信息
篇名 基于OpenPose的滑雪动作分析
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 OpenPose STGCN 滑雪 动作识别
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 专题设计与应用|Specialized design and application
研究方向 页码范围 101-103,109
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2163.2022.04.017
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
OpenPose
STGCN
滑雪
动作识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
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