基基于SURF+OCR的变电检测仪器数据定位识别研究

• 作者: 童军心 童超 吴宇睿 王金明 单松兴
• 来源期刊: 江西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 变电检测 尺度不变特征 精准定位 Tesseract-OCR
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-348X.2022.02.001

摘要

针对变电检测现场中仪器图像识别问题,提出一种基于SURF+OCR对变电检测仪器数据定位识别的方法.针对仪器面板特定的图像特征,设计了尺度不变的仪器面板关键数据精准定位方法,在拍摄角度不超过45°的随机样本中定位平均成功率高达97.5％以上,定位图片经过预处理后利用Tesseract-OCR引擎识别,识别率达95％.实验结果验证了所提方法具有良好的特征定位鲁棒性,实现了对高精度的面板关键数据识别和特定场合下的变电检测仪器实时检测识别的有效性.