基于物业状态画像的预付费电力客户辨识

• 作者: 应栋子 刘福斌 辛洁晴
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力大数据 用户画像 多级聚类 供电服务
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 电力技术经济|TECHNO-ECONOMICS ON POWER SYSTEM
• 页码范围: 68-74
• 页数: 7页
• 分类号: TM714
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2022.01.010

摘要

向短租型物业推广预付费业务是提升电费回收率的有效途径.为解决租赁型物业查询困难的问题,从用电数据挖掘角度出发,首次提出一种基于物业状态画像的短租型物业辨识方法.首先提取与物业状态相关的用电特征,其次通过划分用电特征区间形成离散化标签,最后提出多级变权重聚类法完成物业画像,从中分离出作为预付费业务对象的短租型物业.算例结果表明,所提方法能有效辨识短租型物业,查准率和查全率分别达到85.8％和92.9％,可为电力公司推行针对短租用户群体的预付费等特殊供电服务提供信息基础.