基于高维特征域随机森林的海面小目标检测

• 作者: 施赛楠 杨静 董泽远
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 海杂波 目标检测 高维特征 随机森林
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 雷达系统与技术|Radar System and Technology
• 页码范围: 63-69
• 页数: 7页
• 分类号: TN957
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2022.03.011

摘要

特征检测是提高海面小目标检测的有效途径.针对低维特征检测概率低和高维特征虚警难控制的问题,文中提出一种基于虚警可控随机森林的高维特征检测方法.首先,从时域、频域、时频域等多域提取多维特征,将检测问题转换为高维特征空间中的两分类问题;其次,通过仿真含目标回波,获取海杂波和含目标回波的两类均衡训练样本;然后,将随机森林算法引入到高维特征空间中,建立分裂因子和虚警率的函数关系,获得虚警可控的判决区域;最后,基于IPIX实测数据验证所提检测器具有一定的性能提升,满足实际雷达恒虚警检测的要求.