Logistic回归预测模型联合炎症标志物对尿毒症血液透析患者并发感染的预测价值

• 作者: 李孜垚 梁绍钦 赵振伶 于瑞波
• 来源期刊: 分子诊断与治疗杂志
• 关键词: 尿毒症 血液透析 Logistic回归预测模型 炎症标志物
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 论著|ORIGINAL ARTICLES
• 页码范围: 116-119,123
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6929.2022.01.028

摘要

目的 探究Logistic回归预测模型联合炎症标志物对尿毒症血液透析患者并发感染的预测价值.方法 选取亳州市人民医院2020年1月至2021年4月尿毒症血液透析患者82例,将并发感染患者25例作为研究组,无感染患者57例作为对照组.收集两组临床资料、检测炎症标志物[C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、白细胞介素-6(IL-6)],构建Logistic回归预测模型,经该模型拟合生成联合预测因子,采用受试者工作特征(ROC)评价各原始指标、炎症标志物及联合预测因子的预测价值,并进行个体值预测.结果 Logistic回归模型显示,透析时间、住院天数、糖尿病、血清CRP、PCT、IL-6是尿毒症血液透析患者并发感染的独立危险因素(P<0.05);ROC曲线分析,年龄、透析时间、住院天数、血清CRP、PCT、IL-6对尿毒症血液透析并发感染的预测AUC值;将原始自变量年龄、透析时间、住院天数、血清CRP、PCT、IL-6拟合生成联合预测因子,其预测尿毒症血液透析患者并发感染的最佳临界值为11.07,AUC为0.921,95％CI为0.850～0.992,敏感度为92.00％,特异度为80.70％,明显高于各原始指标、炎症标志物单独预测(P<0.05);在临床实际病例中另外随机抽取1例患者,将各自变量代入概率预测方程得到概率值P=0.464,小于最佳临界值,故在预测准确率为84.15％的条件下,该患者尿毒症血液透析期间可能不会并发感染,且符合临床实际.结论 Logistic回归预测模型联合炎症标志物拟合生成的联合预测因子对尿毒症血液透析患者并发感染具有可靠预测价值,可作为临床优选预测方式.