面向棉花异纤的改进Faster RCNN目标检测方法

• 作者: 张越 张守京 冯中强
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: Faster RCNN 残差网络 棉纤维 异纤 特征金字塔 分类精度
• 年，卷（期）: 2022,（5）
• 所属期刊栏目: 数字化技术|Digital Technology
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TS107.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7415.2022.05.010

摘要

针对棉花中异纤检测率低的问题,提出了改进的Faster RCNN异纤目标检测网络.根据棉花异纤较小的特征,引入了残差网络作为特征提取网络,并将特征金字塔与残差网络结合;使用VGG16、ResNet50、ResNet50+FPN三种特征提取网络对3800张异纤图进行试验对比.结果表明:ResNet50+FPN特征提取网络的精确度和召回率为97.6％、82.4％,相比VGG16网络和ResNet50网络均有所提高.认为:基于改进的Faster RCNN棉花异纤识别能够满足检测精度和速度的要求.