基于快速核学习的新能源高渗透电网频率风险评估

• 作者: 董炜 华文 王冠中 王龙飞 王博文 叶承晋
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 频率特性 核学习 核矩阵 广义逆 风险评估
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 新能源|New Energy
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.202204001

摘要

新能源高渗透电网在功率扰动后,频率响应轨迹更容易呈现出频率偏差大和变化速率高的特性,导致频率保护动作受到明显影响.为准确预测强随机运行方式下的系统频率响应特性,利用基于核矩阵广义逆运算的快速核学习算法,结合共模频率解析所得关键特征量,提出一种新能源高渗透电网的频率风险评估方法.该方法通过一组相互独立的采样数据,运用核矩阵广义逆运算构造出正则项函数,避免了一般机器学习算法迭代求解所带来的收敛性问题,并且不降低学习结果的泛化能力.在IEEE 39节点测试系统中进行的算例分析验证了所提方法的有效性.