基于高斯回归分析的高温合金刀具磨损在线预测方法

• 作者: 王爽
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯回归分析 高温合金刀具 刀具磨损 在线预测
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TG711|TH117.1|TG115.58
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2022.02.019

摘要

目前的高温合金刀具磨损在线预测方法预测时间过长,预测误差较大.为了解决上述问题,基于高斯回归分析方法建立了一种新的高温合金刀具磨损在线预测方法,设立高斯回归模型,分析切削力和刀具磨损时间序列数据,对数据进行划分,列出线性数据和非线性数据.引入平滑度理论对建立的高斯回归模型进行优化,借助构建的高斯回归模型计算刀具刀面的最大磨损宽度值.选择平滑度较高的核函数进行模型优化,对刀具的使用状态进行实时观测,精准估计磨损量,实现在线预测.实验结果表明,基于高斯回归分析的高温合金刀具磨损在线预测方法能够有效缩短预测时间,降低预测误差.