基于大数据的森林有害生物防控系统设计

• 作者: 余慧婷
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 森林防治 有害生物 生态防控
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2022.02.012

摘要

随着人类对于生态的开发和利用,森林的生态环境逐渐变得糟糕,因此,对基于大数据的森林有害生物防控系统进行设计.通过系统硬件设计及大数据下防控系统功能结构设计、数据库设计,由此完成系统设计.在相同的测试环境下,对基于大数据技术前后的防控系统进行测试,最终得出实际的测试结果:基于大数据下的森林有害生物防控系统的测报准确率相对较高,表明防控效果较好.