470MHz无线信号在混交林中的传播特性及模型构建

• 作者: 范屹帆 郭根威 吴寅
• 来源期刊: 无线电通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: LoRa 叶面积指数 降雨率 接收信号强度指示 林业物联网 混交林
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 通信系统与网络技术|Communication System and Network Technology
• 页码范围: 148-156
• 页数: 9页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3114.2022.01.019

摘要

LoRa无线通信技术因其传输距离较远、功耗较低,满足了混交林中大规模节点传输汇聚的要求,可作为林业物联网数据采集的主要通信方式来使用.利用接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)分析了470 MHz无线信号传输中的电波路径损耗问题,通过对测得的叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)、降雨率(Rain Rate)和距离(Distance)等特征变量进行训练学习,分析了基于机器学习的林间信号衰减预测模型.通过对基于BP神经网络、支持向量机和随机森林3种模型的比较,得出最优结果是随机森林,拟合的决定系数(R2)为0.928,均方根误差(RMSE)为3.17,具有很好的稳定性.通过构建的模型,可为混交林的无线网络路由节点布局规划提供重要参考.