基于大数据技术的智能化房颤专病数据库建设和应用

• 作者: 李榕 潘常青 袁骏毅 沈兰 马文燕
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 心房颤动 专病数据库 大数据处理 自然语言处理 真实世界研究
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 数据管理与利用|Data Management and Utilization
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: R319
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2022.2.019

摘要

目的:对多源异构的原始医疗数据进行处理,形成标准化、高质量的心房颤动(房颤)专病数据库,以便充分挖掘和运用数据库内的信息.方法:在医疗行业通用术语标准、房颤诊疗指南和临床路径的基础上制定了房颤专病数据库字段标准.在定期同步原始数据的基础上,基于大数据计算与自然语言处理(NLP)技术,完成数据的标准化处理和不同级别字段的数据加工.结果:房颤专病库纳入了上海交通大学附属胸科医院心血管科2015年1月至今的5万余例房颤患者的临床数据.经过基于NLP技术的数据处理和加工,专病库全部976个字段的准确率和召回率都达到95％以上.结论:房颤专病数据库能够明显提升医生的科研效率,深度挖掘真实世界医疗大数据的临床价值,最终推动我国房颤诊疗水平的提升.