人工智能辅助冠状动脉CTA图像处理和诊断的研究进展

• 作者: 李国晖 杨琅环 黎思 郑继坤
• 来源期刊: 现代临床医学
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 冠心病 CT血管成像
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 刊授继教
• 页码范围: 128-130,134
• 页数: 4页
• 分类号: R445
• 语种: 中文
• DOI: 10.11851/j.issn.1673-1557.2022.02.016

摘要

目前我国心血管疾病发病率有急剧上升的趋势,尤其是冠心病,已成为威胁我国居民身体健康的最大隐患,长期居死亡原因首位.随着影像学检查技术的发展和普及,人工智能技术也逐渐作为一种新型工具辅助医师诊断.目前临床上最常用的评测冠状动脉硬化手段是CT血管成像(CTA),可评估血管狭窄程度和斑块性质.人工智能深度学习算法与影像学相结合,使得冠状动脉CTA的诊断更加准确、快捷.现就人工智能辅助冠状动脉CTA图像处理和诊断的研究进展进行综述,旨在为临床提供参考.