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摘要:
随着民航飞机数量的增多,接收到的广播式自动相关监视( Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)信号可能出现多条报文交织的情况,这将导致解码失败.针对单天线ADS-B二重交织信号,提出了一种投影算法与卷积神经网络( Convolutional Neural Networks,CNN)相结合的分离方法.首先将单天线ADS-B信号重构为虚拟阵列信号,接着利用投影算法对其进行分离,最后将分离信号通过CNN模型进行幅值修正.实验结果表明,通过该方法分离出的信号其解码成功率得到了提高.
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文献信息
篇名 一种单天线ADS-B交织信号分离算法
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 广播式自动相关监视 信号解交织 单天线 投影算法 卷积神经网络(CNN)
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 电子与信息工程|Electronics and Information Engineering
研究方向 页码范围 206-212
页数 7页 分类号 TN958.96
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2022.02.010
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研究主题发展历程
节点文献
广播式自动相关监视
信号解交织
单天线
投影算法
卷积神经网络(CNN)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
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21
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