基于深度学习的野生动物监测与识别研究进展

• 作者: 张雪莹 张浩林 韩莹莹 翁强 袁峥嵘 姚远
• 来源期刊: 野生动物学报
• 关键词: 深度学习 人工智能 野生动物识别 野生动物保护与利用
• 年，卷（期）: 2023,（1）
• 所属期刊栏目: 进展与综述|REVIEWS
• 页码范围: 251-258
• 页数: 7页
• 分类号: Q958.1|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0127.2022.01.040

摘要

简要阐述了深度学习及常用网络模型,归纳了野生动物监测的发展进程与技术,从图像、视频、音频3个角度总结了近年来深度学习在物种识别及观测中的研究进展,对深度学习在野生动物保护与利用工作中存在的问题进行了分析与探讨,并对其未来发展趋势做出展望.