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摘要:
在我国,大肠疾病尤其是结直肠癌的发病率和病死率均逐年增高,但现有检查方法和技术的诊断效率和准确性仍有待提高。人工智能正处于高速发展阶段,其中深度学习是当下最先进、最流行的机器学习算法,已开始应用于医学领域,在辅助疾病诊疗中显示出良好的应用前景。新近研究表明,人工智能辅助系统的应用有助于提高大肠疾病诊断的效率和准确率。本文综述了人工智能尤其是深度学习算法在各类大肠疾病诊疗中的应用现状与价值,以及所面临的问题和挑战。
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文献信息
篇名 人工智能辅助大肠疾病诊疗的研究现状和应用前景
来源期刊 中华消化杂志 学科
关键词 大肠疾病 人工智能 深度学习 辅助诊疗
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.cn311367-20201214-00704
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研究主题发展历程
节点文献
大肠疾病
人工智能
深度学习
辅助诊疗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华消化杂志
月刊
0254-1432
31-1367/R
16开
上海市北京西路1623号
4-291
1981
chi
出版文献量(篇)
6863
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10
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