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摘要:
为了准确评估电压暂降对设备和用户造成的影响后果,提出一种基于改进FP-Growth算法和层次分析法(AHP)的数据挖掘分析方法来评估电压暂降影响度.选取电压暂降特征属性并对其进行分类,结合电压暂降影响度指标构建数据挖掘分析框架;采用改进的FP-Growth算法对电压暂降事件进行关联规则挖掘,有效提升了数据挖掘的效率;通过层次分析法构建关联规则匹配模型,评估电压暂降影响度,提高了评估结果的准确性.最后,通过实例分析验证了所提方法的实用性.
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文献信息
篇名 基于改进FP-Growth和AHP算法的电压暂降影响度分析
来源期刊 电气传动 学科 工学
关键词 层次分析法 数据挖掘 电压暂降影响度 关联规则
年,卷(期) 2022,(6) 所属期刊栏目 可靠性与诊断
研究方向 页码范围 59-64,80
页数 7页 分类号 TM711
字数 语种 中文
DOI 10.19457/j.1001-2095.dqcd22271
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研究主题发展历程
节点文献
层次分析法
数据挖掘
电压暂降影响度
关联规则
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气传动
月刊
1001-2095
12-1067/TP
大16开
天津市河东区津塘路174号
6-85
1959
chi
出版文献量(篇)
4223
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7
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31816
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