基于改进灰狼算法的岩石声发射定位研究

• 作者: 王桂林 欧阳啸天 梁锋 张亮
• 来源期刊: 工程地质学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 声发射定位 灰狼算法 收敛因子 种群记忆淘汰 岩石单轴压缩试验
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 页码范围: 234-241
• 页数: 8页
• 分类号: P642.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13544/j.cnki.jeg.2020-460

摘要

针对岩石力学试验中传统的声发射定位算法存在局限性,将灰狼算法(GWO)引入声发射定位研究中,该算法模仿了狼群的领导阶层与狩猎机制,用α、β、δ和ω4种灰狼来模拟头狼领导,通过搜寻猎物、包围猎物和攻击猎物3个步骤实现目标的发现到捕获的全过程.在原始灰狼算法的基础上,针对其局部搜索能力欠佳的缺陷,修改收敛因子递减方式和淘汰最劣个体,提出基于种群记忆淘汰制的改进灰狼算法(BGWO).基于预制裂隙岩石试件单轴压缩声发射试验结果,对比分析BGWO、GWO、引力搜索法(GSA)、Geiger算法、最小二乘法(LS)算法等5种定位算法的性能,发现改进后的BGWO算法在声发射定位搜索效率、搜索精度、稳定性和试验结果模拟方面效果优于其他算法.