近十年国内教育人工智能研究综述——基于CiteSpace知识图谱分析

• 作者: 郭莹莹 刘丹
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 教育
• 关键词: 教育人工智能 人工智能 知识图谱 CiteSpace
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 专题:智慧教育
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: G434
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.211849

摘要

以CNKI和万方数据库中教育人工智能相关文献为数据来源,采用文献计量学分析法与内容分析法,运用CiteSpace知识图谱分析工具和Excel软件对2011-2021年间的教育人工智能相关文献进行可视化分析,发现近10年国内的教育人工智能研究呈现出4个特点:①教育人工智能研究发文量呈增长趋势,具体可分为两个阶段:萌芽发展期与快速发展期;②从发文期刊来看,大致可分为3类:教育综合类期刊、教育技术类期刊与中小学院校类期刊;③从研究作者及研究机构来看,主要包括高校教师和中小学教师,研究机构大多集中在北京、上海等地区;④从关键词热度来看,"人工智能教育"的中心度最高,位列其后的是"深度学习""人工智能""智能教育"等词.在此基础上,结合国内教育人工智能发展现状,揭示国内教育人工智能的前沿热点与发展趋势,以期为后续研究与应用提供参考.