从人工智能角度看磁导航气管镜的应用和发展

• 作者: 马洪海 安舟 胡坚
• 来源期刊: 中国胸心血管外科临床杂志
• 关键词: 电磁导航支气管镜 外周型肺结节 人工智能 综述
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 综述|REVIEWS
• 页码范围: 133-137
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1007-4848.202012086

摘要

电磁导航支气管镜的问世给外周型肺结节的诊断、定位甚至治疗带来了令人振奋的解决方案,突破了传统支气管镜检查的应用瓶颈,在对外周型肺结节活检过程中,使操作者有了实时的图像引导.磁导航系统可智能识别并重建患者的支气管树,可生成可视化数据给予操作者虚拟视觉引导,并能够实时感知磁定位信号,从而精准地引导导航或活检工具,本研究以Veran电磁导航系统为例,介绍了其相关人工智能配置及应用,并针对该系统仍存在的一些不足提出改进设想与展望,以期促进电磁导航气管镜研发及更好的临床应用.