基于循环特征的混合融合准则频谱感知

• 作者: 李嵩 詹菲 潘雅茹
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 频谱感知 循环谱 软判决 认知无线电
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与系统|Network & System
• 页码范围: 205-212
• 页数: 8页
• 分类号: TN924+.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2022.02.011

摘要

在认知无线电中,认知用户在检测目标频段是否被授权用户占用时,需要用到频谱感知算法.针对目前的频谱感知算法在低信噪比情况下准确度较低的问题,提出了一种基于循环特征的混合融合准则频谱感知算法.该算法构建信号功率指数作为认知用户频谱感知判据,进行本地软判决,并将循环特征构建信号质量指数作为判据,选择是否发送判决信息,然后信息融合中心收集认知节点的判决信息,采用混合融合判决准则得到判决结果.该算法在低信噪比下的频谱感知结果准确性较高,误检率较低.最后,MATLAB仿真验证了该算法有效性和优越性.