基于曲线拟合的双能X射线透射的金属识别研究

• 作者: 王冬阳 张雄杰 胡斌 王青山 王鲍 周鹏飞 王仁波 汤彬
• 来源期刊: 有色金属工程
• 学科: 工学
• 关键词: 双能X射线透射 物质识别 废金属分选 曲线拟合 野值
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 矿物加工与工艺矿物学|Mineral Processing and Process Mineralogy
• 页码范围: 85-91
• 页数: 7页
• 分类号: TL99
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1744.2022.02.012

摘要

双能X射线透射分析技术通过识别物料种类来回收废旧金属.针对传统的识别算法存在识别结果受金属厚度影响大、可识别的金属厚度范围较小的问题,在曲线拟合方法的基础上提出了一种基于野值判断的金属识别方法.采用基于高、低能T值的拟合曲线,减少了厚度因素对拟合曲线相关度的影响,解决了较厚金属无法识别的问题;引入野值判断,提高了识别的准确性.对不同厚度的金属铝和金属铜进行识别实验,结果证明:基于野值判断的T值拟合识别算法对不同厚度铝和铜的识别效果较好,可识别的厚度范围相较于传统算法分别提高至90 m m和40 m m,扩大了可以分选的金属厚度范围.