基于特征融合和SVM的植物病害检测

• 作者: 吴泽翔 赵杰 胡晓
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 特征融合 植物病害 支持向量机
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 软件研发与应用
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2022.02.013

摘要

传统的植物病害往往依赖经验与肉眼观察,效率低下、容易出错.提出了一种基于植物图像特征的病害检测方法.对植物叶部图像进行分割、提取纹理特征和颜色特征,得到融合特征,最后利用机器学习中的支持向量机进行训练,对待测植物的叶片图像进行病害检测.实验以黄瓜为例,得到较好的效果.