基于边缘计算的物联网数据安全处理模型

• 作者: 陈成 徐军 房董葵
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘计算 物联网数据 安全处理 信息熵抑制 差分隐私保护
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨|RESEARCH AND DISCUSSION
• 页码范围: 137-142
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2022.04.023

摘要

为提升现有物联网数据处理的安全性,设计基于边缘计算的物联网数据安全处理模型.构建基于边缘计算的物联网应用模型,在此模型中先后采用物联网数据消冗方法和差分隐私保护算法,去除重复的数据获取质量较好的数据后,对物联网数据进行隐私保护,实现基于边缘计算的物联网数据安全处理.经过测试,所构建模型的隐私保护预算值为0.6、决策树深度为6时,基于边缘计算的物联网数据信息泄露比最小,此条件下使用该模型后,基于边缘计算的物联网数据信息泄露比最大值从0.865降低为0.002,数据安全度明显提升.