联邦学习在移动通信网络智能化的应用

• 作者: 吴墨翰 马丽萌 杨爱东 王达 叶晓舟 欧阳晔
• 来源期刊: 移动通信
• 学科: 工学
• 关键词: 联邦学习 移动通信网络智能化 客户体验管理
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: “5G核心网”专题|5G Core Networks
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1010.2022.01.005

摘要

为解决移动通信网络智能化中因用户隐私保护、数据孤岛等因素导致数据无法集中训练等问题,网络可融入联邦学习技术,构建高效的分布式可信网络智能化架构.概述了联邦学习研究现状以及标准现状,介绍了基于联邦学习的网络智能化架构,并基于该架构验证了客户体验管理应用案例,为移动通信网络与联邦学习的融合提供了参考和借鉴,进一步推动了联邦学习技术在网络智能化的应用.