基于中、短时间尺度的春节负荷特征滚动预测

• 作者: 章昊
• 来源期刊: 东北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 春节负荷滚动预测 假日负荷特征挖掘 基础负荷 气象相似周末
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 经验交流|Experience & Exchange
• 页码范围: 28-32,41
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7913.2022.02.007

摘要

基于历史数据挖掘春节假日负荷规律,建立春节期间各日负荷特征的预测方法.首先,解耦周末假日的基础负荷,并通过负荷年增长率的识别预测春节假日的基础负荷.其次,定义气象特征,并以此为基础选取与春节假日气象相似的周末假日,基于相似周末拟合春节假日的中、短时间尺度负荷预测模型.最后,进一步建立春节假日负荷中、短时间尺度的综合预测模型,提高预测精度.采用某实际电网历史数据验证了该方法的有效性.