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摘要:
针对大数据对经济学问题研究的影响,首先分析大数据的概念发展过程,总结出大数据相较于传统统计数据具有时效性极强、数据真实性强、数据获取成本低、数据细分度高、样本量大等特点.在此基础上,认为大数据信息不同于全息数据信息,仅是对传统统计数据的改进,在应用大数据分析经济问题过程中,不应该过分强调"相关性",并基于传统经济学研究范式探讨大数据在经济学研究中的作用.最后,展望大数据在经济学中的应用前景,认为构建大数据经济学理论以及探索合理有效的大数据去噪方法是未来发展重点.
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文献信息
篇名 大数据是对传统经济学研究范式的颠覆吗?
来源期刊 重庆理工大学学报(社会科学版) 学科 经济
关键词 大数据 经济学 研究范式
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 经济学
研究方向 页码范围 87-96
页数 10页 分类号 F49
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(s).2022.01.010
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
经济学
研究范式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(社会科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆杨家坪重庆理工大学期刊社
chi
出版文献量(篇)
5065
总下载数(次)
12
总被引数(次)
21156
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导