基于粗糙集-G1法组合赋权的变压器健康状态评估

• 作者: 袁婉玲 崔子轩 禹洪波 邹晓松 熊炜 袁旭峰
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 G1法 优化组合赋权 健康指数 变压器状态评估
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能在电网故障诊断和定位中的应用|Application of Artificial Intelligence in Power Grid Fault Diagnosis and Location
• 页码范围: 50-57
• 页数: 8页
• 分类号: TM63
• 语种: 中文
• DOI: 10.12204/j.issn.1000-7229.2022.03.006

摘要

针对电力变压器健康指数模型构建过程中指标体系不完善,指标权重确定方法单一性及片面性,文章提出一种基于粗糙集-G1(序关系分析法)优化组合的变压器健康状态评估方法.通过集合变压器老化情况、电气试验、油色谱试验、油质试验、糠醛试验以及附件情况构建变压器健康状态综合指标体系模型,采用粗糙集得到客观权重、G1法求得主观权重,利用客观修正主观的优化组合方式给各指标科学赋权,最后通过整体电力变压器健康指数模型计算出7台不同电压等级变压器的健康指数来评估其健康状态,与传统指标体系和权重方法对比,验证了文中所提指标体系更符合评估实际,指标权重更合理,提高了变压器健康状态评估的准确性和可靠性.