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摘要:
将计算机视觉技术应用于HSS锯齿边缘检测中时,无法依靠锯齿边缘来检测锯齿的参数,为此,提出了一种基于图像处理的自动检测装置,以及提高其检测精度的检测算法.首先,对检测装置的硬件结构进行了设计(操作步骤由锯齿拍摄、锯片夹持、锯片旋转、锯片水平检测、锯片水平调整等5部分组成);然后,对检测装置的算法流程进行了设计(由图像预处理、锯齿边缘检测、锯齿参数计算3个步骤组成);针对高速钢锯齿表面灰度值噪点导致的锯齿参数识别误差大的问题,引入了最大类间与类内方差比法,自适应调整灰度最优阀值,准确检测锯齿边缘,进而准确计算了锯齿齿形参数;最后,搭建了锯齿参数测量装置,通过实验的方法,对锯齿参数测量装置的可行性及检测算法的正确性进行了验证.研究结果表明:该检测装置对锯齿齿形参数的检测精度为3%,与三坐标等其他设备的检测结果接近;该装置可作为高速钢圆锯片选型、锯片修磨检测的基础工具.
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内容分析
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文献信息
篇名 HSS圆锯片锯齿参数自动检测装置及算法研究
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 高速钢圆锯片 锯齿参数 边缘检测 图像处理
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 机械制造工艺|Mechanical Manufacturing Process
研究方向 页码范围 107-111
页数 5页 分类号 TH712|TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2022.01.016
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研究主题发展历程
节点文献
高速钢圆锯片
锯齿参数
边缘检测
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
总下载数(次)
9
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