重叠社区检测及其果蝇视觉进化神经网络

• 作者: 罗兰 张著洪
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 重叠社区检测 果蝇视觉神经网络 灰狠优化 状态更新
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 系统开发与应用|Systematic development and application
• 页码范围: 83-90
• 页数: 8页
• 分类号: TP183|O157.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2022.02.017

摘要

针对社区发现中,部分节点划分难的问题,探讨重叠社区检测的优化模型和求解的视觉进化神经网络.模型通过设计节点隶属度矩阵和节点分割规则,建立以模糊分割阈值为变量,且能评估社区划分效果的改进型模块度函数;算法设计中,以候选解构成的状态矩阵对应函数值矩阵作为输入,依据果蝇视觉系统的信息处理机制,建立以输出作为状态学习率的果蝇视觉前馈神经网络,进而借助灰狼优化的位置更新规则,设计状态更新策略,获得基于重叠社区检测的果蝇视觉进化神经网络及其算法.该神经网络的计算复杂度,由状态矩阵的大小及社区网络的节点数确定.比较性的数值实验显示,该求解重叠社区检测问题具有明显优势,有较好的应用潜力.