基于显微共聚焦拉曼光谱技术快速检测3种梭菌中肉毒梭菌

• 作者: 张进 姜红 徐雪芳
• 来源期刊: 分析试验室
• 学科: 工学
• 关键词: 肉毒梭菌 共聚焦显微拉曼光谱 主成分分析 Fisher判别分析
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告与研究简报|Scientific Papers and Research Notes
• 页码范围: 158-162
• 页数: 5页
• 分类号: TS252.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.13595/j.cnki.issn1000-0720.2021.031003

摘要

提出了一种基于显微共聚焦拉曼光谱技术的肉毒梭菌快速鉴别方法.利用共聚焦显微拉曼光谱技术(CRM)采集了肉毒梭菌、艰难梭菌和产气荚膜梭菌的拉曼光谱,比较了3种梭菌的平均拉曼光谱,采用基线校正、标准正态变换、Savitzky-Golay 5点平滑和最大最小值归一化预处理后,借助主成分分析(PCA)降维并提取特征变量,对样本进行聚类,利用组均值均等检验考察主成分变量对Fisher判别分析(FDA)模型的贡献程度,并建立肉毒梭菌的FDA判别模型.结果 表明,根据特征峰的不同,可以将肉毒梭菌与其他梭菌区分开,PCA模型将所有样本聚类成了对应菌种的3类,FDA模型能够实现对不同梭菌100％的预测分类,经交叉验证后正确率达100％.CRM与PCA-FDA模型结合可用于肉毒梭菌的快速、可靠和无损的检测和鉴别.