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摘要:
针对传感器网络的寿命问题(SNLP),提出了一种传感器网络覆盖模型及其数据结构,并把该问题等效为它的对偶问题——最小权值传感器覆盖问题.首先,把SNLP构建为一个包装线性规划,在找到满足传感器网络约束的不同传感器覆盖后,通过为每个传感器覆盖分配时间来使传感器网络寿命最大化;其次,对于求解SNLP,提出了基于Garg-Konemann算法、考虑部分传感器覆盖的贪婪算法和考虑通信成本的常数近似算法的三种集中式求解方法;同时还提出了一种基于全局重组的分布式求解方法,使传感器在活跃的、空闲的或中间脆弱的三种状态之间,基于传感器的初始能量供给下降到预先确定的某个阈值H时触发重组,从而通过智能自组织监测调度来提高传感器网络寿命.仿真实验结果表明,提出的基于传感器网络覆盖模型和数据结构的SNLP及其求解方法,能够获得较好的运行时间、网络寿命和网络开销.
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内容分析
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文献信息
篇名 覆盖模型的传感器网络寿命问题建模及其求解
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 传感器网络寿命 能量消耗 覆盖 包装线性规划 近似算法 分布式协议
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 网络与信息安全|Network and Information Security
研究方向 页码范围 565-573
页数 9页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.2009043
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
传感器网络寿命
能量消耗
覆盖
包装线性规划
近似算法
分布式协议
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10748
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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