基于回归Kriging代理模型的吸油烟机用多翼离心风机优化

• 作者: 诸永定 肖千豪 吴灵辉 王军
• 来源期刊: 排灌机械工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 多翼离心风机 油烟机 计算流体力学 代理模型 回归Kriging模型
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 流体工程
• 页码范围: 62-67,96
• 页数: 7页
• 分类号: S277.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8530.21.0053

摘要

为提高风机系统的最大风量来达到吸油烟机性能改善的目的,采用一种代理模型方法对多翼离心风机的叶轮进行优化设计.确定多翼离心风机的关键参数:叶片出口角β2、叶片最大弯曲度f和叶片出口位置Δφ及其参数变化范围,利用最优拉丁超立方试验设计方法生成44组样本.结合高可信度的计算流体力学构建能准确反映3个设计变量与最大风量之间关系的回归Kriging模型,利用遗传算法对其进行寻优,并采用最小化代理模型预测(MSP)的加点准则达到优化收敛条件.研究结果表明:构建的回归Kriging模型能准确反映设计参数与最大风量的映射关系.对最优的叶轮设计参数进行模型试验,显示优化后的叶轮使得油烟机最大风量提高了4.4％,并且在多个工况下风量和效率均有一定程度提高.