基于最优匹配机制的微电网P2P交易策略研究

• 作者: 彭振华 孙志鹏 邓芳明
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: 微电网 P2P 心理动机模型 电价定价 用户优先级 最优联盟 交易匹配度
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 电力技术经济|TECHNO-ECONOMICS ON POWER SYSTEM
• 页码范围: 89-96
• 页数: 8页
• 分类号: TM743
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2022.02.014

摘要

针对用户参加P2P市场的积极性不高问题,提出了一种心理动机模型,制定针对不同场景的电价定价策略和用户优先级策略,提高用户P2P交易的参与度.针对交易市场存在的能源失衡问题,提出了一种智能配电系统中微电网最优联盟匹配机制,确定微网间的最优联盟;设计一种层次联盟形成机制,形成微电网用户联盟.最后通过仿真分析验证了所提交易策略可提高用户经济和环境收益,且可对心理动机模型进行一个正反馈,从而形成良性循环,达到不断激励用户参加P2P交易的目的.