一种上下文感知的旅游信息服务推荐方法

• 作者: 李伟
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 上下文信息 旅游推荐 案例推理
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 论著|Research Articles
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2022.03.004

摘要

在旅游时游客很难预先知道自己的旅游需求,并且旅游偏好在旅游过程中也会发生变化.为了给游客提供即时高效的个性化信息服务,本文将上下文信息引入推荐系统,结合案例推理和神经网络,根据游客的喜好为用户提供个性化信息服务推荐.实验表明,该方法可较好克服推荐系统新用户冷启动的问题,提高旅游信息服务的准确率和提升游客服务的满意度.