基于随机森林算法的通信大数据重复清洗方法

• 作者: 钟少恒 曹小冬 邱细虾 刘智聪
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 随机森林算法 主网通信 大数据传输 重复清洗 模糊特征匹配
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术|APPLIED TECHNOLOGY
• 页码范围: 159-164
• 页数: 6页
• 分类号: TN911
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2022.04.027

摘要

当前在通信大数据清洗过程中,由于不能同时实现数据滤波与清洗,导致清洗效果差及通信时延高,为此提出基于随机森林算法的通信大数据重复清洗方法.构建主网通信数据的多维分布异构存储节点分布模型,采用云融合调度方法进行数据自适应调度和信息特征采样,结合模糊特征匹配和检测滤波方法实现数据采集过程中的抗干扰处理,根据所采集到的数据采用随机森林算法进行主网通信大数据滤波和自适应清洗.仿真结果表明,采用该方法进行通信大数据重复清洗的通信时延短,效果好,具有可靠性.