基于神经网络的无信号路口人车交通行为预测分析

• 作者: 王璐 陈旸 徐冬冬
• 来源期刊: 交通节能与环保
• 学科: 交通运输
• 关键词: 人车穿越 神经网络 无信号路口
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 运输规划与管理
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: U491.2+5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6478.2022.01.014

摘要

以无信号灯路口人车交通行为为研究对象,对行人和机动车辆在无信号灯路口的整体交通行为进行分类预测.在对路口现场交通情况进行拍摄后,用电脑的分帧技术对所需要的数据进行提取和分类,而后建立BP神经网络模型,确定神经网络的输入变量与输出变量.将样本数据导入神经网络并进行训练和测试后,得出行人和车辆过街类型的分类准确率,并且通过准确率所达到的标准来证明了BP神经网络模型的可行性.