基于大数据的两客一危全过程安全监管模型及平台

• 作者: 高宁波 许文波 徐兰花
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 两客一危 非法营运 研判模型
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2022.01.012

摘要

随着公路网络的建设完善,区域间运输效率得到极大提升.但是如何提高道路交通运输安全水平,是当前亟需解决的重大课题.在此背景下,针对道路交通运输中"两客一危"营运车辆的交通运行安全行为展开研究,首先分析了"两客一危"营运车辆的运行特征,然后构建了"两客一危"营运车辆非法运营判别算法模型,最后基于大数据技术设计了"两客一危"非法营运动态监管全过程安全监管系统框架.应用表明,基于大数据的"两客一危"非法营运动态监管算法,能够准确识别"两客一危"车辆的疑似非法运营行为,为综合执法提供有效依据.