基于数据驱动和机制模型的丹参提取动力学研究

• 作者: 陈泽麒 谢欣媛 陈思铭 傅豪 瞿海斌
• 来源期刊: 中草药
• 学科: 医学
• 关键词: 数据驱动 机理模型 丹参 提取 动力学模型 丹酚酸 紫草酸 丹参素
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 药剂与工艺|Pharmaceutics and Technology
• 页码范围: 51-59
• 页数: 9页
• 分类号: R283.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.7501/j.issn.0253-2670.2022.01.008

摘要

目的 获取丹参提取过程知识,提高丹参提取工艺质量控制水平.方法 基于数据驱动和机制模型考察丹参提取过程中丹酚酸的转移、转化规律.首先基于机制模型,获得不同工艺条件下丹酚酸的提取动力学参数,再通过响应曲面法建立工艺参数与提取动力学参数间关系.结果 建立了丹酚酸B (salvianolic acidB,SAB)、丹酚酸E(salvianolic acidE,SAE)、紫草酸(lithospermic acid,LA)、丹酚酸A(salvianolic acidA,SAA)和丹参素(salvianic acid,DSS)5个成分的提取动力学模型.模型验证结果丹酚酸B、丹酚酸E、紫草酸、丹酚酸A和丹参素峰面积的预测平均绝对偏差分别为151.85、27.76、19.46、214.61、105.68,表明模型预测性能较好.结论 揭示了丹参提取过程原料属性、工艺参数、产品质量属性间关系,为丹参提取过程质量控制提供了理论知识.