考虑需求响应的电/热/气云储能优化配置策略

• 作者: 丁曦 姜威 郭创新 奚增辉 高洁
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 云储能(CES) 需求响应(DR) 综合能源系统 能源集线器(EH) 松弛线性化 优化配置
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 面向新型电力系统的储能技术研究及应用|Research and Application of Energy Storage Technology for New Power Systems
• 页码范围: 83-99
• 页数: 17页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.12204/j.issn.1000-7229.2022.03.010

摘要

面向越来越开放的能源交易市场,为充分调动用户侧资源,提出了一种考虑需求响应(demand response,DR)的电/热/气云储能(cloud energy storage,CES)优化配置策略.建立含电/热/气云储能能源集线器(energy hub,EH)结构,从参与云储能商业模式的用户侧与云储能提供商出发,构建两主体双层优化模型.底层基于长短期记忆和贝叶斯神经网络的概率预测方法,刻画新能源出力的不确定性,建立考虑需求响应的用户侧云储能充放能模型,以用户总成本最小为目标优化决策用户侧充放能行为,并将决策信息传递到云储能提供商.顶层以云储能提供商的总成本最小为目标,集中优化决策实体储能功率和容量的配置问题.通过大M法对目标以及约束中的非线性部分进行松弛线性化,将其转化为混合整数线性规划模型.最后,建立4个典型应用场景,通过Matlab中的YALMIP工具箱调用CPLEX优化求解器对不同场景下的模型进行求解,联合对比在4种不同场景下的整体成本与收益,验证该策略在资源共享、节约系统整体成本等方面的优越性.