航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较

• 作者: 黎明 宋海龙 苟江
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 剩余使用寿命 随机森林 融合预测 信息熵
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 专题设计与应用|Specialized design and application
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 分类号: V239
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2022.02.020

摘要

航空发动机的性能变化将直接影响飞机的安全运行,对故障预测与健康管理(PHM)技术需求极为迫切,剩余使用寿命(RUL)预测是PHM的核心技术之一.本文采用多种预测方法对发动机剩余使用寿命进行预测,首先根据算法的功能和形式的类似性,把常用的回归类算法进行分类,接着对数据进行特征选择、异常值处理、特征衍生、数据归一化等处理,然后选取每个分类中比较经典的算法进行预测对比,最后采用基于精度的加权融合与基于信息熵融合方法,对RUL预测结果进行融合.实例分析结果表明:基于树的算法属于最佳类别,其中随机森林算法的单一预测效果最佳;融合预测方法的预测结果较单一预测方法均有一定的提升,拥有更高的预测精度.