基于麻雀算法的压缩感知观测矩阵优化方法

• 作者: 吕冠男 刘海鹏 卢建宏
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 观测矩阵 麻雀追踪算法
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 器件与设计|PARTS & DESIGN
• 页码范围: 87-90,127
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2022.03.019

摘要

为了解决在利用压缩感知理论重构信号时,随机矩阵优化算法不能很好地解决最优相关性的问题,提出用改进的麻雀搜索算法来加强观测矩阵的全局寻优性,使得观测矩阵与稀疏矩阵的互相关系数降低,以此提高信号的重构精度.该算法用黄金正弦算法优化了麻雀算法的种群生成模式,减少了算法的迭代次数,增强了全局寻优能力,然后用改进麻雀算法在随机高斯矩阵的基础上进行寻优,直到找到最优观测矩阵.通过仿真实验发现,相比于同类算法,该算法的信号重建噪声比、互相关系数、运行时间以及相对误差性能均优于其他算法,证明了本方法的有效性.