人工智能在妇科恶性肿瘤领域应用的研究进展

• 作者: 陈敏欣 郜意 康玉 徐丛剑
• 来源期刊: 中华妇产科杂志
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 72-78
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn112141-20210924-00549

摘要

近年来，人工智能（AI）飞速发展，其深入服务医疗的需求也日益增多，助力妇科恶性肿瘤的诊断、分期和治疗刻不容缓。本研究汇总近10年国内外相关研究，总结AI在妇科恶性肿瘤中的应用进展，列举出27项代表研究（包括子宫颈癌、子宫内膜癌、卵巢上皮性癌各9项），发现目前在妇科恶性肿瘤领域，主要通过深度学习的多种算法将阴道镜图像、子宫颈细胞学图像、磁共振成像（MRI）图像、超声图像进行定位、分割，从而指导疾病的预测和诊疗。AI在妇科恶性肿瘤领域的应用价值和潜力巨大，可以更加准确地为妇科恶性肿瘤的预防和诊疗提供帮助，实现精准医学的目标。