眼科人工智能研究的相关问题

• 作者: 陈有信 冯时 赵清
• 来源期刊: 中华眼底病杂志
• 关键词: 人工智能 诊断技术，眼科 图像解释，计算机辅助 述评
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 述评
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.cn511434-20220210-00077

摘要

目前人工智能（AI）在多种眼科疾病的诊断治疗中取得了日益广泛的应用，但依然存在很多问题。由于AI产品的准确性缺乏标准测试集、金标准以及公认的评价体系，难以对多项研究结果进行横向比较。而在图像生成领域，评价体系更存在较大空白。在临床应用中，眼科AI研究常与临床实际需求脱节，被寄予了过高的期望，且对临床数据的质量及数量均具有较高的要求，限制了AI研究成果转化。利用眼底影像对全身性疾病进行预测、识别是新晋的研究热点，但其研究结果缺乏可解释性，限制了临床医生的接受度。眼科AI研究也因缺乏完善的法律规定、监管机制，涉及患者隐私风险及数据安全，且存在因商业化加重医疗资源不公平性的风险，而饱受伦理争议。