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摘要:
混合种群算法HSO是研究GRAP问题时给出的群体优化算法,具有结构简单,易于微型计算机上编程实现,收敛速度快等优点.本文研究HSO算法在解决RAP(GRAP问题的特殊情况)问题中的应用,用于求解单目标(费用最小)-单约束(可靠度>=R0)模型,和单目标(可靠度最大)-多约束(费用和重量约束)模型(每个子系统只有一种元件可供选择),并与传统的模拟退火算法SA、遗传算法GA、蚁群算法ACA、粒子群算法PSO等做比较,从而发现HSO算法的优势和不足,为更好的将HSO算法应用于可靠性优化问题奠定基础.
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文献信息
篇名 混合种群算法HSO在求解RAP问题中的应用研究
来源期刊 电子测试 学科
关键词 混合种群算法(HSO) 可靠性冗余分配问题(RAP) 模型 算法
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 理论与算法|The theory and algorithm
研究方向 页码范围 43-47,130
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2022.01.011
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研究主题发展历程
节点文献
混合种群算法(HSO)
可靠性冗余分配问题(RAP)
模型
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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