基于无失效数据的滚动轴承剩余寿命非等间隔灰色预测方法

• 作者: 刘国 姚齐水 余江鸿
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承剩余寿命 全寿命实验 轴承可靠度估计值 无失效数据 非等间隔 灰色预测
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 机械零件及传动装置|Mechanical Parts and Transmission
• 页码范围: 501-506
• 页数: 6页
• 分类号: TH133.33|TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2022.04.011

摘要

传统的滚动轴承寿命预测都需要进行全寿命实验,并且需要数学或物理模型处理大量的实验数据,针对这一问题,提出了一种基于无失效数据的滚动轴承剩余寿命非等间隔灰色预测方法.首先,采用滚动轴承的无失效数据模型和E-Bayes理论,计算出了每一个截尾时间滚动轴承可靠度估计值;然后,将滚动轴承每个截尾时间计算出的可靠度估计值进行了等间隔转化,以转化后的可靠度估计值为参考序列,运用灰色预测模型GM(1,1)对滚动轴承进行了剩余寿命灰色预测;最后,将提出的方法应用于定时截尾实验得出的滚动轴承无失效数据,并将预测结果与E-Bayes计算值进行了对比.研究结果表明:采用该方法预测轴承残差和相对误差时,与E-Bayes计算值相比,采用非等间隔灰色预测方法,可以将轴承剩余寿命预测结果的偏差控制在3％以内,具有较高的预测精度;该方法可以为滚动轴承剩余寿命的准确预测提供新的思路.